엑셀 데이터 정리 글에서 데이터 정제를 다뤘다면, 이번에는 그다음 단계인 분석과 시각화입니다. 온라인 쇼핑몰의 12개월 주문 데이터(가상, 약 8,000행)로 실제 분석 과정을 따라가 보겠습니다.
데이터 구조
| 열 | 내용 |
|---|---|
| order_date | 주문일 |
| category | 상품 카테고리 (주방/욕실/생활/선물세트) |
| amount | 주문 금액 |
| channel | 유입 경로 (검색/SNS/직접/제휴) |
| is_new | 신규 고객 여부 |
1단계. 데이터 탐색
분석 전에 데이터가 어떻게 생겼는지부터 봅니다.
첨부한 주문 데이터를 탐색해 줘.
- 행 수, 기간, 열별 결측치
- 각 열의 값 분포 요약
- 이상해 보이는 값(음수 금액, 미래 날짜 등)
분석은 아직 하지 말고 탐색 결과만.
"분석은 아직 하지 마"가 중요합니다. 탐색에서 금액이 0인 주문 37건(테스트 주문으로 추정)이 발견됐고, 이를 제외하고 분석하기로 했습니다. 탐색을 건너뛰었다면 평균 주문 금액이 왜곡됐을 겁니다.
2단계. 분석 질문 정하기
"분석해 줘"보다 구체적인 질문이 좋은 분석을 만듭니다.
금액 0원 주문은 제외하고 다음 질문에 답해 줘.
1. 월별 매출 추이와 전년 동월 대비 성장률
2. 카테고리별 매출 비중 변화 (상반기 vs 하반기)
3. 유입 경로별 신규 고객 비율과 평균 주문 금액
4. 매출이 가장 크게 변한 달과 그 달에 두드러진 카테고리
3단계. 차트 만들기
질문마다 맞는 차트 형식이 있습니다.
| 보여 주고 싶은 것 | 차트 |
|---|---|
| 시간에 따른 변화 | 꺾은선 그래프 |
| 항목 간 크기 비교 | 막대 그래프 |
| 구성 비율 변화 | 누적 막대 그래프 |
| 두 변수의 관계 | 산점도 |
1번 결과를 꺾은선 그래프로 그려 줘.
- x축: 월, y축: 매출(백만 원 단위)
- 매출이 가장 크게 변한 달에 주석 표시
- 제목은 결론형 문장으로
- 보고서에 넣을 수 있게 PNG 파일로도 저장해 줘
제목을 결론형으로("월 매출 추이" 대신 "11월 선물세트 매출이 전체 성장을 이끌었다") 쓰면 차트만 봐도 메시지가 전달됩니다.
4단계. 인사이트 정리
분석 결과를 바탕으로 핵심 인사이트 3가지를 정리해 줘.
각 인사이트마다:
- 근거 수치
- 가능한 원인 (데이터로 확인된 것과 추정을 구분)
- 다음 분기에 해 볼 만한 행동
"확인된 것과 추정을 구분"이 핵심입니다. 예를 들어 "SNS 유입 신규 고객이 늘었다"는 데이터로 확인된 사실이지만, "인플루언서 협찬 효과 때문"은 추정입니다. 이 구분이 없으면 추정이 사실처럼 보고서에 들어갑니다.
5단계. 검증
- 총합 확인: 전체 매출 합계를 엑셀에서 다시 계산해 일치하는지 봅니다.
- 필터 조건 확인: "0원 주문 제외"가 모든 분석에 적용됐는지 물어봅니다.
- 코드 확인: "이 결과를 만든 코드를 보여 줘"라고 하면 계산 과정을 직접 검토할 수 있습니다.
분석 결과 예시 (가상 데이터)
- 하반기 매출은 상반기 대비 23% 증가, 성장분의 절반 이상이 11~12월 선물세트
- SNS 유입 고객의 신규 비율은 61%로 가장 높지만 평균 주문 금액은 가장 낮음
- 검색 유입은 신규 비율이 낮지만 재구매 고객의 평균 주문 금액이 높음
이런 결과를 바탕으로 "SNS는 신규 유입, 검색은 객단가"라는 채널별 역할을 정리할 수 있었습니다.
💬 '무엇이'와 '왜'는 다릅니다
데이터 분석에서 클로드가 가장 도움이 되는 건 "질문을 빨리 바꿔 볼 수 있다"는 점입니다. 엑셀로는 피벗 하나 만드는 데 몇 분이 걸리지만, 클로드에게는 "이번엔 채널별로 다시"라고 말하면 됩니다. 덕분에 예전보다 훨씬 많은 가설을 확인해 볼 수 있었습니다. 다만 원인 해석은 반드시 업무를 아는 사람이 판단하세요. 데이터는 "무엇이"를 말해 주지만 "왜"는 맥락이 말해 줍니다.
📌 3줄 요약
- 탐색 → 질문 정하기 → 차트 → 인사이트 → 검증 순서로 진행하세요.
- 질문마다 맞는 차트 형식을 고르고, 제목은 결론형 문장으로 씁니다.
- 확인된 사실과 추정을 구분하고, 총합과 계산 코드로 결과를 검증합니다.
